跳过主要内容

新 AI 模型

各大实验室发布的每一个重要新 AI 模型,按时间倒序排列,整理自官方公告。按厂商与模型类型筛选,看清谁发布了什么、何时发布。

厂商
类型

共 859 条发布第 2 / 43 页

厂商模型名称发布时间链接
Anthropic

Claude Sonnet 5.5

Claude Sonnet 5.5(claude-sonnet-5-5)是 Anthropic 定位为速度与智能最佳结合的中档模型,提供 1M token 上下文窗口与 128K 输出上限(Message Batches API 下最高 300k),价格为每百万 token 2/10 美元。模型默认开启 adaptive thinking 并以 effort 参数控制思考深度,适合 agentic 工作流、编程与大规模生产流量。相对 Claude Sonnet 5 存在 5 处破坏性变更,例如关闭前置思考需改用 thinking: between_tools、强制 tool_choice 会返回 400 错误,官方配套提供迁移指南与专属提示词文档。可通过 Claude API、Amazon Bedrock、Google Cloud 与 Microsoft Foundry 使用。

2026年9月28日
ElevenLabs

Eleven v4

Eleven v4 是 ElevenLabs 新一代旗舰级 text-to-speech 模型(model_id eleven_v4),面向内容创作、有声书、角色配音等以音质优先的场景。相比 Eleven v3,它在情感表达、语气演绎以及 [whispering]、[laughing] 这类 audio tags 的细腻度上都有提升,voice cloning 对源声音的音色、节奏和演绎方式还原也更忠实。支持语言从 v3 的 70+ 扩展到 90+,经 Text to Dialogue API 提供服务、适合长音频生产,实时交互场景由同族的 Eleven v4 Turbo 覆盖。

2026年9月28日
ElevenLabs

Eleven v4 Turbo

Eleven v4 Turbo 是 ElevenLabs v4 语音模型家族的实时档,经 Text to Dialogue WebSocket 提供服务,中位推理延迟约 100 ms,相比 eleven_v3_conversational 的约 280 ms 明显更低(均不含应用与网络延迟)。它面向需要富有表现力语音的客服 agents、AI 助手与交互式角色。与旗舰版 Eleven v4 一样支持高保真 voice cloning 和 90 多种语言,并可通过 audio tags 细致控制语气。

2026年9月28日
Kling

Kling 4.0

Kling 4.0 是可灵 AI 的旗舰级文生视频与图生视频模型,官方已宣布正式版将于 10 月上线。模型单次原生生成最长 30 秒,支持 21:9、16:9、1:1、9:16 画幅,输出 720p 至 4K,1080p 与 4K 的 10-bit HDR 稍后开放。全能参考系统单次可组合图片、视频、主体与音色共最多 15 项参考素材,配合最多 10 张关键帧精准控制叙事节点。它还支持双通道立体声与多语种口型匹配,能稳定生成多语种文字与 emoji,提示词上限 8000 tokens,并可对视频中的主体与背景做增加、修改或删除的编辑。

2026年9月28日
Kling

Kling 4.0 Flash

Kling 4.0 Flash 是可灵 AI Kling 4.0 系列的轻量快速档,在旗舰版完整上线前率先开放小范围体验。它面向高频创作场景,生成时间大幅缩短、性价比突出,支持文生视频、图生视频(首帧)与全能参考,可生成 3 至 20 秒、720p 分辨率、8-bit SDR 动态范围的视频,适合日常视频内容的快速产出。

2026年9月28日
Meituan

LongCat-2.5-Preview

LongCat-2.5-Preview 是美团 LongCat 开放平台上线的预览版多模态模型。它新增图像理解能力,可解析图片内容,支持跨模态问答、内容摘要与复杂视觉推理,同时强化代码生成、代码理解与自动化编程任务表现,并深度兼容 Claude Code、OpenCode、Kilo Code 等 agent 开发环境,适合视觉理解与编码结合的开发场景。

2026年9月25日
Google

Gemini 3.8 Live with Live Avatar

Gemini 3.8 Live with Live Avatar 在 Gemini 3.8 Live 语音模型基础上加入实时数字人形象:以低延迟流式视频输出与语音同步的虚拟形象,具备精准唇同步、自然表情与流畅的轮流对话。它能同时处理语音与视觉输入进行多模态对话,支持异步 tool calling(工具在后台执行时对话不中断),并以 speech-to-speech 方式原生支持 97 种语言及对话中实时切换语种。企业可从预设形象库中选用,或基于一张参考图生成保留 likeness 与品牌风格的自定义形象,所有生成音视频均嵌入 SynthID 水印以便溯源检测。该模型面向企业用户,通过 Gemini Enterprise 与 Google Cloud agent platform 提供。

2026年9月24日
Google

Gemini 3.8 Flash TTS

Gemini 音频家族中表现力最强的 text-to-speech 模型,定位深度创意执导与角色声音设计。用自然语言描述角色、口音与个性即可从零创建声音,覆盖 100 多种语言和方言,另提供 2000 多个生产级预设音色。支持逐行导演,通过 <laughs>、<sigh> 等标签控制演技提示、节奏、方言切换与 backchanneling,可从单份剧本原生编排双人对白场景,长篇生成数小时音频且说话人音色漂移极小。官方称其在 Hume Voice Design Benchmark 上以 71.4 分排名第一;已上线 Gemini API、AI Studio 与 Gemini Notebook,Enterprise API 稍后开放,面向游戏、有声书与播客等场景。

2026年9月23日
Google

Gemini 3.8 Flash-Lite TTS

Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 是 Google Gemini Audio 家族里的轻量级 text-to-speech 变体,主打高并发、低成本的批量语音生成。它能自动调整语气与节奏,依托覆盖 100 多种语言的生产级音色库,并支持最长 64K 输出 token 的长篇叙述,适合视频配音、播客制作、实时 voice agent 等日常语音场景,在 Hume AI Overall Quality Index 上排名第二。模型已在 Gemini API 与 Google AI Studio 开放,企业 API 稍后开放。

2026年9月23日
Meta

Muse Realtime Avatar

Muse Realtime Avatar 是 Meta 的实时音驱数字人模型,基于 Diffusion Transformer,消费 Muse Realtime Voice 输出的 speech token(VQ)流,同步生成与语音、口型和表情一致的视频,让参考图像中的肖像、全身插画乃至动物和日常物品在实时对话中活起来。模型以因果分块方式持续生成视频,并通过 self-forcing 与 distribution matching 蒸馏把每块 120 次评估的引导式教师压缩为两步无引导学生,以 448x768@25fps 实时输出,端到端时延约 870ms。真人对比评测中,其整体偏好度以 78% 比 22% 领先 Runway Characters,以 88% 比 12% 领先 HeyGen LiveAvatar。

2026年9月23日
Anthropic

Claude Opus 5.5

Claude Opus 5.5(API 型号 claude-opus-5-5)是 Anthropic Claude 5.5 家族的首个模型,面向长时程 agentic coding 与知识工作,适合代码库级迁移、审计等长时间运行任务。默认提供 1M token 上下文窗口与 128k 最大输出 token,adaptive thinking 常开,并在 Claude API 上同步开放 Fast mode(research preview,最高 2.5 倍速)。官方称其在多数工作上达到 Claude Fable 5.1 水平,而典型工作负载运行成本比 Opus 5 低 40%(每百万 token 输入/输出 $4/$20),Terminal-Bench 4.0 得分 66.4%、FrontierCode v1.1 得分 54.4%。现已上线 Claude API、Amazon Bedrock、Google Cloud 与 Microsoft Foundry。

2026年9月22日
FLUX

FLUX 3 Action

FLUX 3 Action(F3A)是 Black Forest Labs 基于 multimodal FLUX 3 backbone 推出的 7B 开放权重 world action model(WAM),联合预测未来视频帧与机器人动作,而非传统 VLA 路线。预训练覆盖图像、视频与音频(视频 token 占比超过 95%),再经 14 种 embodiment 的动作对齐 midtraining 与 DROID 上的 video-action 联合微调。在 RoboLab-120 benchmark 上,其 single-step 7B checkpoint 取得 38.3% 成功率,超过 Cosmos 3 Nano(36.8%)与 Pi0.5(28.0%),guidance 蒸馏版本进一步把 SOTA 提升到 42.2%。权重已可通过 Hugging Face 下载,官方还以游戏导航为测试床,探索 computer-use 等 latency-sensitive agent 的动作预测。

2026年9月22日
Hunyuan

Hy Image3.5 preview

腾讯混元发布的 Hy Image3.5 preview 是一款面向专业创作的高性价比图像生成模型,延续 Hy Image3.0 系列设计思路,以 preview 形式先行上线、正式版后续迭代。它支持文生图与图生图,单次最多可上传 5 张参考图,可基于历史上下文进行多轮创作与连续编辑,支持多种尺寸比例和最高 2K 分辨率输出。经上百名专业设计师 GSB 盲测,其综合胜率较上一代提升 30% 以上,文本渲染与排版、真实感与风格表现、编辑一致性均有增强。模型通过简化架构、高效蒸馏算法和图文分支解耦部署等优化控制推理成本,腾讯云 API 按输出计费,2K 及以下分辨率每张 0.15 元,已接入元宝、ima、WorkRally、Miora、OnSolo 等产品。

2026年9月22日
OpenAI

GPT-6 Luna

GPT-6 Luna 是 OpenAI GPT-6 系列中的低价档位,采用与 GPT-6 Astra 相近的方法训练,把新一代模型在专业工作、事实性、coding 与 computer use 上的进步带到日常高频、注重成本的任务里。API 定价较 GPT-5.6 Luna 下调 50%,输入 $0.10、输出 $0.50(每百万 token),缓存读取再享 90% 折扣。max effort 下 DeepSWE v1.1 得分 66.6%,与 medium effort 的 Claude Opus 5 和 Fable 5 相当,单任务成本分别低 93% 和 96%;high effort 下 AutomationBench 较前代提升 5.4 个百分点且单任务成本低 58%。API 以 gpt-6-luna 提供,付费计划可在 ChatGPT Work 与 Codex 中使用,Free 和 Go 用户可在桌面端使用。

2026年9月22日
OpenAI

GPT-6 Sol

GPT-6 Sol 是 OpenAI GPT-6 家族的新模型,沿用 GPT-6 Astra 的训练方法,以更快、更实惠的档位承接复杂编码与 agentic 工作流。官方数据显示其在 DeepSWE v1.1(max effort)得 68.8%、AutomationBench 得 33.2%、Agents' Last Exam 得 56.4%,以低得多的单任务成本匹敌更高配置的竞品,事实性错误约为前代 GPT-5.6 Sol 的一半。API 定价较 GPT-5.6 Sol 下调 50%,每百万 token 输入 $2、输出 $10,缓存输入读取按一折计费。已上线 Codex 与 ChatGPT Work(Plus/Pro/Business/Enterprise/Edu),API id 为 gpt-6-sol。

2026年9月22日
Xiaomi

MiMo-V2.6-Flash

MiMo-V2.6-Flash 是小米 MiMo-V2.6 系列的全模态高智商低成本推理档,面向专业工作流中的高频调用与大规模任务。官方模型卡显示其采用 Sparse MoE 架构,总参数 309B、激活 15B,原生支持文本、图像、视频与音频输入,上下文长度达 1M token。模型通过覆盖编程、通用 agent、视觉与网络安全的混合 RL 训练,官方评测中 DeepSWE v1.1 得分 67.9、Terminal Bench 2.1 得分 87.6、CyberGym 得分 95.1。适合对成本和吞吐敏感的 agentic 工作流、编程助手与多模态自动化场景。

2026年9月22日
Xiaomi

MiMo-V2.6-Pro

MiMo-V2.6-Pro 是小米 MiMo V2.6 系列的旗舰 omni-modal 推理模型,也是官方迄今能力最强的模型:万亿参数规模、开源发布,面向复杂项目、长程任务、高风险工作、网络安全与科学研究。官方称其在 Artificial Analysis Intelligence Index 上取得 46.32 分,为目前排名最高的开源模型,DeepSWE v1.1 与 CyberGym 分别达到 71.9 和 94.0。模型融合 3D 空间推理、多模态感知与 computer-use agent(CUA)能力,同步开放技术报告、训练环境与 RL 代码,可通过 MiMo API Platform、AI Studio、MiMo Desktop 与 OpenRouter 使用。

2026年9月22日
Grok

Grok 4.7

Grok 4.7 是 x.ai(官网现以 SpaceXAI 品牌呈现)的旗舰 LLM,面向编程与知识工作场景。相较 Grok 4.6 换用更大的全新基座,并完成更长周期的强化学习训练,侧重需要数小时才能完成的任务,提供 500k 上下文、可配置推理与 agentic tool calling。官方数据显示其在 CursorBench 4.0 上得分 46.3%,处于价格性能前沿,拒绝敏感请求与抗越狱能力也是迄今最强。定价与 Grok 4.6 持平(每百万 tokens 输入 2 美元、输出 6 美元),知识截止 2026 年 5 月,可通过 Grok API、Cursor、Grok Build 及第三方编程工具调用。

2026年9月21日
Qwen

Qwen3.8-Omni-Flash-Realtime

Qwen3.8-Omni-Flash-Realtime 是 Qwen3.8-Omni-Flash 的实时交互版本,在阿里云百炼提供实时音视频交互及文本、音频输出。相比走 HTTP 接口的基础版,新增多通道音频、视频聚合与远程 MCP 工具调用,并提供 WebSocket、WebRTC、AOQ 接入方式。适合语音助手、实时客服等对话式交互场景。

2026年9月21日
Zhipu AI

GLM-5.3-FlashX

GLM-5.3-FlashX 是智谱 GLM-5 系列的高速档模型,由智谱原厂直供、在阿里云百炼上架。推理速度达 200 tokens/s,支持 1M 上下文与 128K 输出,原生接受文本、图像、视频与文件输入。模型支持深度思考、Function Calling 与结构化输出,适合低延迟多模态助手、长文档与视频理解、高吞吐 agent 等场景。

2026年9月21日

如何追踪新 AI 模型

四种读法,每一种都把新 AI 模型的发布时间线变成清晰的答案。按你的问题选一个视角。

01

先看最新发布

榜单把新 AI 模型按发布时间倒序排列,第一行永远是最新发布的那一个,无论来自哪家。每行都链接到官方公告,一次点击直达源头。日期为模型首次公开发布的日期。

02

追踪单一厂商

在厂商筛选里选定一家。OpenAI、Anthropic、Google、Meta、DeepSeek、Qwen 等 20+ 厂商各有专属视图。用它读懂一家厂商的发布节奏:多久发一次、押注哪类模型。

03

对比模型类型

按类型筛选:文本/LLM、多模态、图像生成、视频生成、音频/语音。类型分布能看出行业的发力方向:文本模型数量领先,图像与视频模型则成波次密集发布。逐月观察这个比例的变化。

04

补齐错过的发布

向前翻页回溯时间线。有的月份有几十个模型发布,存档可以回溯到 2017 年。这是一个完整的发布历史,而不只是新 AI 模型的当日动态。几次滚动就能还原任何一家厂商的全年动态。

新 AI 模型常见问题

榜单追踪什么、数据从哪来、怎么读。

榜单按发布时间倒序排列,第一行永远是最近一次发布,无论来自哪家。近几个月的新 AI 模型来自 OpenAI、Anthropic、Google、Qwen、智谱等实验室。每行都链接到官方公告,附确切发布日期。

目前覆盖 29 家厂商:OpenAI、Anthropic、Google、Meta、微软、亚马逊、NVIDIA、Mistral AI、DeepSeek、Qwen、月之暗面、智谱、字节跳动、xAI 等。海外与中国厂商在同一张榜单上,海外发布当天就能看到。

五类:文本/LLM、多模态、图像生成、视频生成、音频/语音。文本模型占发布数量的最大份额,图像与视频模型则成波次密集发布。类型筛选可以单独查看任意一类。

几乎不间断。主要厂商保持着周更节奏,繁忙的一周会发布不止一个新 AI 模型。2024 年以来节奏持续加快,官方公告一出,榜单就会新增对应条目。

每条记录采用首次公开发布的日期,即厂商官宣或向用户开放的当天。内测、传闻和论文预印本都不算。每条都链接到官方公告,日期可以自行验证。

可以。榜单同时是可回溯到 2017 年的存档。向前翻页能看到新 AI 模型发布节奏的爆发:从一年屈指可数到每年数百个。它是可检索的发布历史,而不只是实时信息流。

可以。厂商筛选可以把榜单收窄到一家或任意几家。再叠加类型筛选,可以回答很细的问题,比如某家厂商发布过的全部视频模型。

完全免费。所有发布记录、筛选和官方链接都可免费浏览,无需注册。榜单随新模型官宣而更新,每次发布会之后都值得回来看看。

数据整理自各厂商官方公告,发布时间为模型首次公开发布日期。